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2020 년 10 대 전략적 기술 트렌드

2020 년 10 대 전략적 기술 트렌드


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신기술은 우리 삶을 변화시킬 수있는 능력을 가지고 있습니다. 올바르게 사용하면 우리가 살고 일하고 사업하는 방식을 개선 할 수 있습니다. 잘못 사용하면 자동화 된 소프트웨어로 인한 작은 장애에서부터 대규모 보안 위반에 이르기까지 다양한 문제가 발생할 수 있습니다.

기업에서 이러한 기술의 빠른 개발과 채택은 몇 년 전에 천천히 시작된 디지털 전환에 기여하고 있습니다. 따라서 해마다 업계 분석가들은 향후 몇 년 동안 비즈니스를 형성하고 파괴 할 기술 동향을 파악합니다.

업계 분석가, 연구 및 컨설팅 회사에 따르면Gartner, ㅏ 전략적 기술 동향 상당한 중단 가능성이 있습니다. 전략적 기술 트렌드는 신흥 상태에서 더 광범위한 영향과 사용으로 전환하기 시작하는 트렌드입니다. 또한 향후 5 년 동안 높은 수준의 변동성이 티핑 포인트에 도달하면서 빠르게 성장하고있는 것일 수도 있습니다. Gartner는 다음을 확인했습니다. 2020 년 전략적 기술 동향 (전체 보고서는 여기). 분석가들은 연례 행사에서 결과를 발표했습니다.Gartner의 IT 심포지엄 및 Xpo.

Gartner의 2020 년 전략적 기술 동향은 두 가지 범주로 구성됩니다. 사람 중심스마트 스페이스. 이것은 주로 트렌드의 주요 영향과 발현이 어디에서 일어날 것인지를 전달하기위한 것입니다. 그러나 Gartner는 보고서에서 거의 모든 트렌드가 사람과 스마트 공간 개념 모두에 영향을 미칠 것이라고 말합니다.

사람 중심

초 자동화

Gartner는 Hyperautomation을 여러 ML (기계 학습), 패키지 소프트웨어 및 자동화 도구의 조합으로 정의하여 작업을 제공합니다. 초 자동화는 도구 팔레트의 범위뿐만 아니라 발견, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링 및 재평가와 같은 자동화 자체의 모든 단계를 의미합니다. CIO는 자동화 메커니즘의 범위, 이들이 서로 어떻게 관련되는지, 그리고 초 자동화의 주요 초점이 무엇인지 전체 그림을 얻기 위해 어떻게 결합되고 조정되는지 이해해야합니다.

이러한 추세는 몇 년 전에 RPA (Robotic Process Automation)로 시작되었습니다. 그러나 Gartner는 RPA만으로는 초 자동화가 아니라고 말합니다. 대신, Hyperautomation은 인간이 작업에 관여하는 부분을 복제하는 데 도움이되는 도구 조합이 필요합니다.

다중 경험

Gartner는 2028 년까지 사용자 경험이 사용자가 디지털 세계를 인식하는 방식과 상호 작용하는 방식에 상당한 변화를 겪을 것으로 예상합니다. 대화 형 플랫폼은 사람들이 디지털 세계와 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있습니다. 가상 현실 (VR), 증강 현실 (AR) 및 혼합 현실 (MR)은 사람들이 디지털 세계를 인식하는 방식을 바꾸고 있습니다.

인식 및 상호 작용 모델의 이러한 결합 된 변화는 미래의 다중 감각 및 다중 모드 경험으로 이어지며, 2020 년부터 여러 산업에서 더 자주 보게 될 것입니다. 에 따르면브라이언 버크, Gartner의 연구 부사장,이 모델은 기술에 익숙한 사람에서 사람에 가까운 기술로 전환 될 것입니다. 의도를 번역하는 부담은 사용자에서 컴퓨터로 이동합니다. "많은 인간의 감각을 통해 사용자와 의사 소통 할 수있는이 능력은 미묘한 정보를 전달하기위한 풍부한 환경을 제공 할 것입니다."

전문성의 민주화

보고서에 따르면 민주화는 사람들에게 기계 학습이나 애플리케이션 개발과 같은 기술 전문 지식이나 영업 프로세스 또는 경제 분석과 같은 비즈니스 도메인 전문 지식에 대한 접근을 근본적으로 단순화 된 경험을 통해 광범위하고 비용이 많이 드는 교육 없이도 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 시민 데이터 과학자 및 시민 통합 자와 같은 시민의 접근과 시민 개발 및 코드없는 모델의 진화는 민주화의 좋은 예입니다. Gartner는 2023 년 동안 다음을 포함하여 민주화 추세의 네 가지 주요 측면이 가속화 될 것으로 예상합니다.

  • 데이터 및 분석 도구의 민주화 : 데이터 과학자를 대상으로 전문 개발자 커뮤니티를 대상으로 확장

  • 개발의 민주화 : 맞춤형 개발 애플리케이션에서 활용하는 AI 도구와 같은

  • 디자인의 민주화 : 시민-개발자에게 권한을 부여하기 위해 추가 애플리케이션 개발 기능의 자동화를 통해 로우 코드, 무 코드 현상을 확장합니다.

  • 지식의 민주화 : IT 전문가가 아닌 전문가가 자신의 전문 지식과 교육을 넘어서 전문 기술을 활용하고 적용 할 수있는 도구 및 전문가 시스템에 액세스 할 수 있습니다.

인간 증강

인간 증강은 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 광범위한 주제입니다. Gartner에 따르면 기술을 사용하여 인간 경험의 필수적인 부분으로서인지 및 신체적 개선을 제공하는 방법을 탐구합니다. 인간 증강은 신체적 또는인지 적 두 가지 주요 방식으로 인간을 향상시킵니다. 웨어러블 장치와 같은 기술 요소를 신체에 이식하거나 호스팅하여 고유 한 물리적 기능을 변경함으로써 물리적 일 수 있습니다. 그러나인지 적 증강은 정보에 액세스하고 기존 컴퓨터 시스템의 애플리케이션을 활용하고 스마트 공간에서 새롭게 등장하는 다중 경험 인터페이스를 통해 발생할 수 있습니다.

Gartner는 향후 10 년 동안 개인이 개인적 향상을 추구하면서 전 세계적으로 바이오 해커와 바디 해커의 수를 늘리면서 신체적,인지 적 인간 증강 수준이 더욱 널리 퍼질 것으로 예상합니다. 이는 Gartner가 말하는 "새로운 소비자 화 효과"를 창출 할 것입니다. 직원들은 자신의 개인적 개선 사항을 활용하고 심지어 확장하여 전체 사무실 환경을 개선하려고합니다.

투명성 및 추적 성

자신의 개인 정보가 중요하다는 사실을 점점 더 인식하고있는 소비자는 통제를 요구하고 있습니다. 분석가들은 조직이 개인 데이터 보안 및 관리의 증가하는 위험을 어떻게 인식하는지보고하며 정부는이를 ​​보장하기 위해 엄격한 법률을 시행하고 있습니다. 투명성과 추적 성은 이러한 디지털 윤리 및 개인 정보 보호 요구를 지원하는 데 중요한 요소입니다. Gartner에 따르면 투명성과 추적 성은 규제 요구 사항을 해결하고 AI (인공 지능) 및 기타 고급 기술을 사용하기위한 윤리적 접근 방식을 유지하며 증가하는 신뢰 부족을 해결하기 위해 설계된 다양한 태도, 행동, 지원 기술 및 관행을 말합니다. 회사에서. Gartner는 조직이 다음 세 가지 영역에 집중할 것을 권장합니다.

  • 인공 지능 및 기계 학습

  • 개인 데이터 프라이버시, 소유권 및 제어

  • 윤리적으로 정렬 된 디자인

스마트 스페이스

강화 된 에지

Gartner에 따르면 Edge Computing은 정보 처리, 콘텐츠 수집 및 제공이이 정보의 소스, 저장소 및 소비자와 더 가깝게 배치되는 컴퓨팅 토폴로지입니다. Edge Computing은 트래픽과 처리를 로컬로 유지하여 대기 시간을 줄이고 에지의 기능을 활용하며 에지에서 더 큰 자율성을 활성화합니다. Brian Burke에 따르면 엣지 컴퓨팅에 대한 현재 초점의 대부분은 제조 또는 소매와 같은 특정 산업의 임베디드 IoT 세계에 연결되지 않거나 분산 된 기능을 제공하기위한 IoT 시스템의 필요성에서 비롯됩니다. “그러나 에지 컴퓨팅은 점점 더 정교하고 전문화 된 컴퓨팅 리소스와 더 많은 데이터 스토리지로 강화됨에 따라 거의 모든 산업 및 사용 사례에서 지배적 인 요소가 될 것입니다. 로봇, 드론, 자율 주행 차량 및 운영 시스템을 포함한 복잡한 에지 장치가 이러한 변화를 가속화 할 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

분산 클라우드

클라우드는 영역을 확장하고 분산 클라우드가되는데, 이는 퍼블릭 클라우드 서비스를 여러 위치에 배포하는 반면, 원래 퍼블릭 클라우드 공급자는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 진화에 대한 책임을집니다. Gartner에 따르면 이는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙 집중식 모델에서 상당한 변화를 의미하며 클라우드 컴퓨팅의 새로운 시대로 이어질 것입니다.

자율적 사물

Gartner의 보고서에서는 자율 사물을 인공 지능 (AI)을 사용하여 이전에 인간이 수행 한 기능을 자동화하는 물리적 장치로 설명합니다. 현재 가장 잘 알려진 자율적 사물의 형태는 로봇, 드론, 자율 주행 차량 / 선박 및 가전 제품입니다. 이러한 것들의 자동화는 엄격한 프로그래밍 모델이 제공하는 자동화를 넘어서 AI를 활용하여 주변 환경 및 사람과보다 자연스럽게 상호 작용하는 고급 동작을 제공합니다.

기술 역량이 향상되고 규제가 허용되며 사회적 수용이 증가함에 따라 자율적 인 사물이 통제되지 않은 공공 공간에 점점 더 많이 배치 될 것입니다. Brian Burke에 따르면 자율적 사물이 확산됨에 따라 독립형 지능형 사물에서 사람과 독립적으로 또는 사람의 입력으로 여러 장치가 함께 작동하는 협업 지능형 사물로의 전환이 예상됩니다. “예를 들어 이기종 로봇은 조정 된 조립 프로세스에서 작동 할 수 있습니다. 배송 시장에서 가장 효과적인 솔루션은 자율 주행 차량을 사용하여 패키지를 대상 지역으로 이동하는 것입니다. 차량에 탑재 된 로봇과 드론은 패키지의 최종 배송에 영향을 미칠 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.

실용적인 블록 체인

Gartner에 따르면 블록 체인은 신뢰를 가능하게하고 투명성을 제공하며 비즈니스 생태계 전반에 걸쳐 가치 교환을 가능하게하고 잠재적으로 비용을 낮추고 거래 결제 시간을 줄이고 현금 흐름을 개선함으로써 산업을 재편 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. CIO는 자산의 출처를 추적하여 위조품으로 대체 할 기회를 크게 줄일 수 있음을 알게 될 것입니다. 이는보다 투명한 공급망에 기여할 것입니다. 자산 추적은 또한 오염원을보다 쉽게 ​​식별하기 위해 공급망에서 식품을 추적하거나 제품 리콜을 지원하기 위해 개별 부품을 추적하는 것과 같은 다른 영역에서도 가치가 있습니다.

이 보고서는 블록 체인이 잠재력을 가진 또 다른 영역이 신원 관리라고 지적합니다. 스마트 계약은 이벤트가 행동을 유발할 수있는 블록 체인에 프로그래밍 될 수 있습니다. 예를 들어, 상품이 입고되면 지불이 해제됩니다. 그러나 Gartner의 Brian Burke는 낮은 확장 성 및 상호 운용성을 포함한 다양한 기술 문제로 인해 블록 체인이 엔터프라이즈 배포에 아직 미숙하다고 말합니다. "이러한 문제에도 불구하고 중단 및 수익 창출에 대한 상당한 잠재력은 조직이 단기적으로 공격적인 기술 채택을 예상하지 않더라도 조직이 블록 체인 평가를 시작해야 함을 의미합니다."라고 그는 말합니다.

AI 보안

2020 년의 다소 분명한 추세는 광범위한 사용 사례에서 인간의 의사 결정을 강화하기 위해 인공 지능과 머신 러닝이 계속 적용된다는 것입니다. Gartner에 따르면 이는 초 자동화를 가능하게하고 자율적 인 것을 활용하여 비즈니스 혁신을 제공 할 수있는 좋은 기회를 제공하는 반면, IoT를 통해 잠재적 인 공격 지점이 크게 증가함에 따라 CISO, 보안 팀 및 위험 리더에게 중요한 새로운 과제를 생성합니다. 스마트 공간의 클라우드 컴퓨팅, 마이크로 서비스 및 고도로 연결된 시스템. 따라서 분석가들은 보안 및 위험 리더가 다음 세 가지 주요 영역에 집중해야한다고 조언합니다.

  • AI 기반 시스템 보호

  • AI를 활용하여 보안 방어 강화

  • 공격자의 악의적 인 AI 사용 예상

우리가 볼 수있는 한, 새해는 CIO와 그 팀에 큰 도전과 함께 큰 기회를 예상합니다. 그러나 변화를 수용하고 새로운 기술과 트렌드를 채택하면 기업이 시장에서 활발하고 경쟁력을 유지할 수 있음을 항상 기억하는 것이 가장 중요합니다. 변화에 저항하면 회사는 몇 가지 중요한 단계를 뒤처 질뿐입니다. 엔터프라이즈 디지털 혁신의 리더는 미래가 가져올 일에 뛰어들 수있을만큼 용감한 사람들과 함께 계속해서 진화 할 것입니다. Gartner의 전체 보고서, 2020 년 전략적 기술 동향, 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 (등록 필요).


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코멘트:

  1. Lambrett

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