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Industry 4.0이 엔지니어의 수명에 미치는 영향

Industry 4.0이 엔지니어의 수명에 미치는 영향


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독일의 혁신 추구에서 탄생 한 용어가 이제 현대 산업의 정점을 예시하게되었습니다. 1840 년대 이후로 제조 및 엔지니어링은 역량의 급속한 성장에 직면 해 있습니다. 우리는 기계 생산을 늘렸고 결국 컴퓨터 제조 및 디자인으로 전환했습니다. 산업 혁명이었던 급속한 혁신 시대 이후로 제조 산업은 더 많은 데이터를 얻고 있습니다.

온도, 생산 속도, 플랜트 기능 – 이제 이러한 데이터 포인트에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 제조 산업은 정보 캡처 가용성과 함께 항상 혁신을 거듭해 왔습니다. 현대 시대에 우리의 제조는 너무 복잡 해져서 데이터가 너무 많습니다. 처리 할 것이 너무 많습니다. 이것이 Industry 4.0이 작동하는 곳입니다.

이 용어를 인식하거나 그 구성 요소의 많은 부분을 활용할 수도 있지만 제조 관리 방식에서 발생하는 급진적 인 변화를 이해하면 훌륭한 엔지니어가 될 수 있습니다. 이 새로운 산업 시대는 사이버 물리 시스템을 혁신의 최전선으로 가져 왔습니다. 이러한 시스템은 센서, 모니터, 프로그램 및 연결된 기계와 같은 도구입니다. 이러한 모든 도구를 통해 엔지니어는 데이터를 수집하고 읽을 수 있지만 이로 인해 빅 데이터라는 새로운 문제가 발생합니다.

빅 데이터는 제조의 모든 측면을 하나의 중앙 허브에 연결하고 유용하지만 단일 엔지니어에게는 압도적 일 수있는 데이터를 수집 한 결과입니다. 이러한 새로운 기술과 발생하는 문제에서 인더스트리 4.0을 통해 솔루션과 새로운 도구가 제공됩니다.

빅 데이터가 큰 문제를 일으키면 안되는 이유

Industry 4.0은 기본적으로 제조 자동화 및 제조 전반에 걸친 정보 교환의 추세입니다. 그것은 컴퓨터 자동화를 넘어서 사이버-물리적 기계로의 이동입니다. 이 용어는 사물 인터넷 및 기계 학습에서 스마트 제조 로봇에 이르기까지 모든 것을 포함합니다. Industry 4.0은 제조 산업의 다음 단계입니다. 이런 이유로 우리는 그것을 받아 들여야합니다.

이 개념의 핵심은 방대한 데이터 수집과 그 내부의 통신 문제입니다. 연결된 장치와 스마트 제조 기계를 통해 엔지니어는 제조 공장을 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 이는 설계 엔지니어에게 제조 가능성을위한 설계를 훨씬 더 발전시킬 수있는 능력을 제공했습니다. 유익 할 수 있지만이 모든 데이터는 우리를 겁을 줄 수 있지만 대부분의 경우 고려하기에는 너무 많은 것입니다.

혜택을받는 것처럼 보이기는하지만 종종 기술 분야에서 더 많은 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 두려움은 IoT 및 연결된 제조 구현의 데이터를 통해 실현됩니다. 최근 조사에 따르면 제조업체의 31.4 %만이 IoT를 구현했으며 55% 전략적으로 중요하다고 생각합니다. 인더스트리 4.0을 전체적으로 보면 20% 의 엔지니어는 인더스트리 4.0이 최우선 과제라고 생각했습니다. 이 숫자는 다음을 고려할 때 특히 의미가 있습니다. 89% 기술 분야의 사람들 중 인더스트리 4.0이 제조 생산성을 향상시키는 가장 큰 방법이라고 생각합니다. 우리의 두려움은 우리가 얼리 어답터가되는 것을 방해하고 있습니다.

관련 : INDUSTRY 4.0과 그 가능성이 밝혀졌습니다.

차세대 산업의 출현과 제조업의 미래로 이어진 것이 바로 이러한 딜레마입니다. 머신 러닝과 초보적인 AI 시스템은 제조 데이터를 빠르게 처리 할 수 ​​있으므로 "빅 데이터"의 디지털 해석기 역할을합니다.

AI 시스템이 빅 데이터를 처리 할 수있는 방법 중 하나는 "디지털 트윈"이라는 도구를 사용하는 것입니다. 이것은 물리적 시스템의 최신 상태를 유지할 수있는 물리적 시스템의 인공 지능 모델을 만드는 관행입니다. 본질적으로이를 통해 기계 학습 알고리즘이 관련 데이터를 분석하고 엔지니어에게 제공 할 수 있습니다.

대부분의 사람들은 커넥 티드 제조가 산업이 향하는 곳이라는 것을 알고 있습니다. 우리는 제조에서 폐쇄 루프 설계에서 벗어나고 있습니다. 대부분의 사람들은 지금 연결된 제조를 수용하지 않는다면 미래에 그렇게해야한다는 것을 인식 할 것입니다. 빅 데이터를 관리하는 방법은 향후 연결 성공의 중추가 될 것입니다. 엔지니어로서 우리는 Industry 4.0과 그 안에 포함 된 기술을 이해하는 것이 미래 제조 성공의 다리 역할을 할 것임을 인식해야합니다.

빅 데이터는 더 이상 그다지 크지 않다고해서 큰 공포를 일으키지 않아야합니다. Industry 4.0은 엔지니어로서 우리가 이해하고 해석하며 가장 중요한 혁신을 가능하게합니다.

엔지니어를위한 차세대 산업

하루 종일 제품을 디자인하는 책상 뒤에 앉아 있거나 직접 생산을 혁신하는 제조 현장에서 자신이 가장 잘 아는 것을 계속 사용하려는 것은 자연스러운 일입니다. 우리는 엔지니어링 워크 플로우에 집착하고 이러한 유대는 종종 우리가 미래의 혁신을 수용하지 못하게 할 수 있습니다.

엔지니어를위한 차세대 산업 제조는 조금 다르게 보일 것입니다. 현재의 변화의 영향은 널리 퍼질 것이지만, 가장 중요한 것은 인더스트리 4.0이 제조 가능성을위한 설계 방식을 급 진화 할 것입니다. 연결된 기술을 통해 우리는 상호 운용성, 정보 명확성, 기술 지원 및 분산 데이터 관리. Industry 4.0의 이러한 각 측면은 우리가 설계하는 방식을 바꿀 것입니다.

상호 운용성 설계 생산에서 실시간 피드백을 볼 수 있고 엔지니어로서 설계-생산-피드백 루프를 줄일 수 있습니다.

정보 명확성 기계 학습의 도움으로 시스템 및 제조 가능성에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

기술적 도움 기계 학습 제조 알고리즘과 함께 엔지니어링하는 동시에 생성 설계와 같은 도구에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.

분산 된 데이터 관리아마도 가장 중요한 점은 기존의 제조 제한없이 모든 이전 발전을 모니터링하고 필요한 경우 최적화를 구현할 수있게합니다.

엔지니어를위한 차세대 산업은이 4 가지 새로운 제조 능력을 통해 발전 할 것입니다. 엔지니어로서 우리는 이러한 변화를 기꺼이 받아 들여야합니다.

Industry 4.0에서 Engineer 4.0으로

지금까지 우리는 사물을 만드는 미래에 대해 논의하면서 상당히 추상적이었습니다. 우리는 인더스트리 4.0이 우리에게 영향을 미칠 것이라는 것을 이해하지만 우리가 취할 수있는 구체적인 조치는 약간 모호하게 남겨졌습니다. 인더스트리 4.0 방법론에 숨어있는 혁신을 깨닫는 것이 첫 번째 단계이며, 현재 워크 플로우를 적극적으로 혁신하는 것이 다음 단계입니다.

다음 단계의 제조 혁신을 위해 준비된 "Engineer 4.0"으로 전환하려면 조사, 적응 및 최적화해야합니다.

조사는 우리 자신과 회사가 뒤처지지 않도록하는 실질적인 조치의 시작입니다. 각 엔지니어는 관련 분야와 관련 제조 틈새 시장을 가지고 있습니다. 조사는 귀하와 귀하의 워크 플로우에 유리할 인더스트리 4.0 기술을 결정하는 데 중요합니다. 전체적으로 현대 연결된 제조 시대의 기술은 모두 우리의 능력을 향상시킬 것이지만 맹목적인 채택은 진정한 혁신 능력을 저해 할 수 있습니다.

관련 : 기술이 산업을 변화시키는 방법

산업이 어떻게 이익을 얻고 Industry 4.0을 통해 전환 할 수 있는지 조사하고 확인한 후에는 적응을 시작해야합니다. 마찬가지로, 클라우드 및 기타 비즈니스 트렌드와 함께 인더스트리 4.0의 얼리 어답터는 그러한 새로운 공간에 뛰어 드는 용기에 대한 보상을받을 것입니다. 이 연결된 기후에 적극적으로 적응하면 관련성을 유지할 수 있습니다. 아직 그렇지 않은 경우에도 중요성이 커질 수 있습니다.

마지막으로 모든 엔지니어의 워크 플로우와 마찬가지로 혁신을 최적화해야합니다. 일반적으로 초기 혁신은 "바람직한"영역과 "가능한"영역 어딘가에서 발견됩니다. 인더스트리 4.0 기술이 가져온이 초기 혁신을 제조에 적용하고이를 "필수"범위로 상향 이동하는 것이 엔지니어로서의 우리의 임무입니다. 새로운 연결 기술을 업계 이전에 자체 엔지니어링에 대한 "필수"범주로 최적화하면 업계가 적응할 때 우리는 혁신 가로 간주되고 즉시 준비됩니다.

현재 인더스트리 4.0은 과거의 3D 프린팅 및 제너 레이 티브 디자인을 연상시키는 엔지니어링 및 제조 전문 용어로 볼 수 있습니다. 그러나 현재 업계가 직면 한 현대의 질문은 "인더스트리 4.0이 올 경우"가 아니라 "얼마나 빨리 여기에 올 것인가"입니다.

엔지니어, 혁신가로서 게임의 선두에 서려면 얼리 어답터가되어야합니다. 그렇지 않으면 미래에 뒤처 질 위험이 있습니다.


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