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Google의 Deepmind, COVID-19 발생을 억제하기 위해 AI 예측 발표

Google의 Deepmind, COVID-19 발생을 억제하기 위해 AI 예측 발표



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COVID-19에 대해 절실히 필요하고 실행 가능한 정보를 제공하기 위해 Google의 AI 부서 (Deepmind)는 치명적인 코로나 바이러스의 단백질 구조가 어떻게 발전 하는지를 조명하는 딥 러닝 시스템을 통해 발견 된 예측을 발표했습니다.

관련 : 우한의 치명적인 코로나 바이러스에 대한 최신 업데이트

COVID-19의 미래 예측

신종 코로나 바이러스의 위협이 커지면서 COVID-19를 둘러싼 보고서의 분위기가 열풍으로 몰아 가고 있으며, 잘못된 조언이 날마다 더욱 풍부 해지고 있습니다. 바이러스에 대한 실행 가능한 정보의 부족으로 인해 이러한 혼란이 더해지면서 ​​대중은 암울한 기대에 부응해야했으며, 이는 전 세계적으로 중요한 의료품의 부족으로 이어졌습니다.

바이러스가 두 가지 다른 변종으로 변이되었다는 최근보고에 따르면 코로나 바이러스는 똑같이 혼란스러운 것으로 나타났습니다. 특히 격리를위한 추진이 더 어려울 것임을 의미하기 때문입니다.

그러나 어려운시기에 인간은 종종 기술에서 해결책을 찾았고, 이것이 과학자들이 가장 진보 된 기술 중 하나 인 AI로 전환하는 이유입니다.

Deepmind의 AI 시스템은 목암 감지 또는 눈 질환을 순식간에 식별하는 모델 개발과 같은 여러 의료 애플리케이션을 위해 사전 훈련되었습니다. 영국에 본사를 둔 Google 소유의 연구 회사의 딥 러닝 시스템은 단백질의 3D 구조도 예측합니다.

그러나 3 월 초 현재 3,000 명 이상이 바이러스에 의해 사망함에 따라 구글 AI의 딥 마인드 (Deepmind)의 과학자들은 신종 코로나 바이러스의 구조를 매핑하는 새로운 트릭을 위해 시스템을 훈련 시켰습니다.

오늘 우리는 AlphaFold 시스템의 최신 버전에서 생성 된 COVID-19를 유발하는 바이러스와 관련된 6 개의 단백질에 대한 구조 예측을 공유하고 있습니다. 이것이 바이러스에 대한 연구 커뮤니티의 이해에 도움이되기를 바랍니다 : https://t.co/jW0SIA2b1Fpic.twitter.com/VelyywLsDu

— DeepMind (@DeepMind) 2020 년 3 월 5 일

Deepmind의 발견은 코로나 바이러스의 단백질 구조를 이해하는 데 걸리는 시간을 몇 달 단축 할 수 있습니다.

"단백질의 구조를 아는 것은 그것이 어떻게 기능하는지 이해하는 데 중요한 자원을 제공하지만, 구조를 결정하기위한 실험은 수개월 이상 걸릴 수 있으며 일부는 다루기 어려운 것으로 입증되었습니다."라고이 연구를 발표 한 블로그 게시물이 말했습니다.

시간에 민감한 상황

일반적으로 Deepmind는 오픈 소스보기를위한 연구를 발표하기 전에 발견 한 내용을 동료 검토합니다. 그러나 궁극적으로 회사는 규칙을 변경하기로 결정하고 다음과 같이 말했습니다. "상황의 시간 민감성으로 인해 우리는 현재 보유하고있는 예측 구조를 누구나 사용할 수 있도록 공개 라이선스하에 공개하고 있습니다. . "

"우리는 이러한 구조 예측이 실험적으로 검증되지 않았다는 점을 강조하지만, 바이러스가 어떻게 기능하는지에 대한 과학계의 조사에 기여하고 치료제 개발에서 미래의 실험 작업을위한 가설 생성 플랫폼 역할을 할 수 있기를 바랍니다."라고 블로그 게시물은 말했습니다.

Google의 Deepmind가 과학계에서 동료 검토없이 COVID-19에 대한 새로운 발견을 발표 한 유일한 기관은 아니지만 확실히 가장 유명합니다. Business Insider 보고서에 따르면 과학자들이 코로나 바이러스에 대한 실행 가능한 정보를 찾는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 매일 기다리는 것은 감염으로 인한 더 많은 사망자에 대한 소식을 전합니다. 이를 염두에두고 AI의 도움에 반대하는 사람은 없습니다.


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