과학

수학 교수와 학생들이 세계의 오랜 수학 문제 중 하나를 해결합니다.

수학 교수와 학생들이 세계의 오랜 수학 문제 중 하나를 해결합니다.



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시골이나 이웃을 돌아 다니며 산책을하고 무작위라고 부를 수 있지만 수학 세계에서는 그보다 훨씬 더 무작위 적입니다. "무작위 걷기"라고 불리는 오랜 수학 문제는 당신이 걷는 각 단계마다 동전을 던져 어디로 가야할지 결정해야한다는 것을 의미합니다.

캘리포니아 공과 대학 (Caltech)의 수학자들이 마침내이 오래된 수학 문제를 해결했습니다.

랜덤 워크 문제

Caltech 팀은 수학과 경제학 교수 인 Omer Tamuz와 그의 두 학생 인 Joshua Fritz와 Pooya Vahidi Ferdowsi와 이스라엘 Ben-Gurion University의 동료 Yair Hartman으로 구성되었습니다.

Tamuz는 "이 문제에 대해 우리가 깨달은 것에 대해 학생들과 이야기 한 것을 기억합니다. 그리고 다음날 아침 그들이 밤 늦게까지 머물렀다는 것을 알았고 그것을 알아 냈습니다."

주위를 감안할 때 쉬운 위업은 아닙니다. 90% Frischer에 따르면, 수학자들이 연구하는 것은 해결되지 않습니다. Frischer는 "당신이 작업하는 프로젝트의 90 %와 같은 부분은 해결할 수 없을 것입니다. 약 10 % 정도면 발전을 시작하고 훨씬 더 열심히 일하게됩니다."라고 말했습니다.

다음 사항도 참조 : 수학 매니아를위한 7 개 이상의 수학 관련 YouTube 채널

"무작위 걷기"라는 용어는 다른 교차점에서 무작위 선택을 기반으로 경로를 만드는 방법으로 수학에서 알려진 것을 구어체로 표현한 것입니다. 그러나 랜덤 워크는 수학에만 사용되는 것은 아닙니다. 생물 학자들은이 이론을 사용하여 동물이 어떻게 움직이고 행동하는지 이해하고 물리학 자들은이 이론을 사용하여 입자가 움직이는 방식을 이해하고 설명하며 컴퓨터 과학자는이 이론을 사용하여 비디오 게임을 만듭니다.

Tamuz는 무작위 걷기의 차이를 다음과 같이 지적했습니다. "두 사회가 있고 그중 하나는 기술 발전을 이루고 다른 하나는 자연 재해를 겪고 있습니다. 이러한 차이가 영원히 지속 될까요 아니면 결국 사라질 것이며 우리는 잊을 것입니다. 한때 장점이 있었나요? "

그는 계속해서 "무작위 걷기에서는 이러한 기억을 가진 그룹이있는 반면 다른 그룹에서는 기억이 지워진다는 것이 오랫동안 알려져 왔습니다. 그러나 어떤 그룹이이 속성을 갖고 있는지, 그렇지 않은 그룹이 무엇인지는 확실하지 않습니다. 그룹이 기억을 가지게하나요? 이것이 우리가 알아 낸 것입니다. "

이 문제를 해결하기 위해 팀이 한 일은 무작위 걷기를 설명 할 때 대수 아이디어와 기하학 아이디어를 결합하는 것이 었습니다. 이 연결을 사용하여 결론을 내릴 수있었습니다.

Caltech 연구원은 벡터 기하학을 기반으로 특정 표준을 충족하는 무작위 걷기가 다른 모든 것과 수렴하는 걷기라는 것을 발견했습니다.


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