의료 기술

연구자들은 뇌-컴퓨터 인터페이스를 안정화하는 알고리즘을 찾습니다

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쇠약 해지는 부상이나 신경계 질환을 앓은 많은 사람들은 때때로 근육 운동을 제어하는 ​​능력을 상실합니다. 많은 사람들이 더 이상 스스로 걷거나 운전하거나 음악을 재생할 수 없습니다. 그들은 여전히 ​​행동을하는 방법을 상상할 수 있지만, 그들의 몸은 더 이상 따라 가지 않습니다.

이것은 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템이 마비되었거나 쇠약해진 사람이 생각하는 것을 특정 행동으로 변환하는 데 도움이되는 곳입니다. 그러나 이러한 시스템은 간단한 작업간에 불안정한 재조정이 발생하고 항상 원활하게 작동하지 않기 때문에 부담이됩니다.

다음 사항도 참조 : 마인드 컨트롤 뇌-컴퓨터 인터페이스의 "SQUISHY"미래

현재 미국 카네기 멜론 대학 (CMU)과 피츠버그 대학 (Pitt)의 연구팀은 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 간의 이러한 조정을 안정화하는 알고리즘을 찾고 있습니다. 목표는 신경 보철물을 사용하는 절단 환자의 삶을 개선하는 것입니다.

그들의 연구 결과는 자연 생명 공학.

뇌-컴퓨터 인터페이스 재조정

팀의 희망은 실험 중 또는 실험 사이에 더 이상 재 교정 할 필요가 없을 때까지 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개선하는 것입니다.

BCI (Brain-Computer Interface)는 정신을 사용하여 의족, 컴퓨터 커서 또는 기타 인터페이스를 제어하여 마비와 같은 운동 장애로 고통받는 사람들을 돕는 장치입니다. 현재 이러한 신경 기록에는 불안정성이 존재합니다. 즉, 잠시 후 BCI를 사용하는 사람이 더 이상이를 제어 할 수 없으며 기술자가 다시 보정해야합니다.

Janelia Farm Research의 펠로우 인 William Bishop은 "휴대폰을 사용할 때마다 제대로 작동하기 위해 화면을 보정해야했다고 상상해보십시오. 화면의 어느 부분을 가리키고 있는지 알 수 있습니다." 교정. "BCI 기술의 현재 최신 상태는 이와 비슷합니다. 이러한 BCI 장치를 작동 시키려면 사용자가 자주 재 보정을 수행해야합니다. 따라서 장치를 유지 관리하는 사용자와 기술자에게 매우 불편합니다. . "

팀이 작업중인 것은 이러한 다양한 신호를 받아들이고 BCI를 사용하는 사람이 장치를 계속 제어 할 수 있도록하는 기계 학습 알고리즘입니다. 팀은 BCI에서 신호의 이러한 변화를 안정화하려고합니다.

CMU의 전기 및 컴퓨터 공학 박사 후 연구원 인 Alan Degenhart는 "시간이 지남에 따라 다양한 뉴런 집단을 취하고이 정보를 사용하여 기본적으로 뇌에서 진행되는 계산의 공통된 그림을 드러내는 방법을 알아 냈다"고 설명했습니다. 따라서 신경 불안정성에도 불구하고 BCI를 보정 된 상태로 유지합니다. "

이러한 유형의자가 재 보정 절차는 신경 보철 분야에서 오랫동안 추구해온 목표였으며, 팀의 방법은 사용자가 스스로 시스템을 재 보정하기 위해 일시 ​​중지하지 않고도 불안정에서 자동으로 복구 할 수 있습니다. BCI 사용자의 삶을 크게 향상시킬 것입니다.


비디오보기: Testing Brain-Computer Interfaces (이월 2023).